人工智慧於醫療科技之運用|看見關鍵:AI/ML 基礎概念專題講座回顧
本系本學期獲教育部「智慧雨林創生計畫—智慧高齡照護」補助,於「人工智慧於醫療科技之運用」課程邀請中正大學數學系呂秉澤助理教授,為無程式背景的醫學、護理與跨科系學生,系統性地講解 AI/機器學習(ML)的基礎概念與流程,並以影像分析、數據預測等案例,示範如何在臨床情境中降低人力與時間成本、提升照護效率與準確性。
呂老師以清楚的脈絡帶領同學依序掌握「資料整理 → 特徵/數值化 → 模型訓練 → 效能評估」的學習路徑,介紹真陽性率(TPR)、假陽性率(FPR)等入門指標,並以影像分割(能量泛函)與顯影劑動力學為例,說明精確的數學系統如何成為 AI 在醫療決策中「修正、預測、判斷」的骨幹。
「這堂課讓我們了解到數學如何應用在醫療科技,以及 AI 如何處理複雜繁瑣的數據。學習醫療科技的目的,是讓病人在未知中等待的成本降到最低、提升治療效率與準確性。要讓 AI 正常運轉,精確的數學系統不可或缺。若想更深入,還需要補強數學與程式設計。」
「呂老師用簡單口吻說明 AI 與 ML,並用影像分析、數據預測等案例證明其可用性,人力與時間成本都能有效降低。我學到先做好資料整理,再把資料轉成可比較的數值帶入模型,最後用 TPR、FPR評估準確度。除了像影像分割(能量泛函)、顯影劑動力學等公式需要時間理解外,內容其實淺顯易懂,很適合非資工背景的初學者。」
本系未來將持續以「病人福祉」為核心,深化跨域合作,培養兼具 AI 素養與臨床敏感度的護理人才,讓科技真正服務於關懷。